Научный архив: статьи

Цель статьи — исследование влияния искусственного интеллекта (ИИ) на трансформацию бизнес-моделей в условиях цифровой экономики.

Объектом исследования выступают компании, внедряющие ИИ для автоматизации процессов и повышения эффективности.

Предмет исследования — изменение ключевых элементов бизнес-моделей: создание, доставка и монетизация ценности.

Методология включает анализ практических кейсов, расчет возврата на инвестиции (ROI) и оценку снижения операционных затрат. Научная новизна заключается в разработке подхода к полной автоматизации бизнес-процессов на базе ИИ и выявлении связанных с этим вызовов, включая проблемы доверия к ИИ-системам и этические аспекты их использования.

Практическая значимость работы состоит в демонстрации необходимости пересмотра существующих бизнес-моделей и инвестиций в ИИ-инфраструктуру для повышения конкурентоспособности компаний в цифровой экономике.

Работа посвящена описанию и анализу бизнес-процессов разработки интернет-магазина продовольственных товаров, а также проектированию с целью последующего внедрения автоматизированной информационной системы управления онлайн продажами.

Работа посвящена описанию и анализу бизнес-процессов энергокомпании, а также проектированию с целью последующего внедрения автоматизированной информационной системы для учета показаний счетчиков электроэнергии АО «Сетевая компания Алтайкрайэнерго».

Работа посвящена описанию и анализу бизнес-процессов ООО «Третьяковский элеватор», а также проектированию с целью последующего внедрения автоматизированной системы по управлению взаимоотношениями с клиентами.

Работа посвящена описанию и анализу бизнес-процессов пожарной части, а также проектированию с целью последующего внедрения автоматизированной информационной системы управления документооборотом Федерального государственного казенного учреждения «Специализированная пожарно-спасательная часть федеральной противопожарной службы по Алтайскому краю».

Объектом исследования являются системы массового обслуживания. Предметом исследования является характеристики систем массового обслуживания [1, с. 45]. Целью исследования является разработка модуля «Расчет характеристик систем массового обслуживания», который позволит преподавателю осуществлять контроль правильности выполнения заданий

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал ключевой технологией, применяемой в различных отраслях. В таможенном деле использование ИИ обещает существенное повышение эффективности и точности обработки документов. В данной статье будет рассмотрена предполагаемая работа искусственного интеллекта и предложения для успешной реализации такой системы.

Средства индивидуальной защиты, в частности комплект Эп-4(0), который взят за основу проекта, играет ключевую роль в безопасности сотрудника от поражения электрического удара. Система устройства, описанная в проекте, значительно повышает уровень безопасности сотрудников, работающих в сфере электротехники и энергетики. Благодаря своим функциям, таким как контроль корректного использования средств индивидуальной защиты, оповещения, а также сбор и анализ данных для оценки рисков и предотвращения несчастных случаев, что значительно важно при работе с повышенным напряжением и улучшения условий труда.

В настоящее время на железных дорогах растет потребность в автоматизации погрузочных операций. На данный момент при размещении и креплении грузов существуют такие проблемы, как нарушения правил погрузки, низкая скорость обработки грузов, значительные временные затраты. Авторами проведен анализ целевых показателей за 2024 год Транспортных происшествий, отнесенных на ответственность Восточно-Cибирского Территориального центра фирменного транспортного обслуживания, представлены диаграммы компенсации затрат, связанных с устранением коммерческих неисправностей. Для устранения таких неисправностей было предложено создать единую программную среду для разработки и автоматической проверки схем размещения и крепления груза погруженных в вагоны и в контейнерах. Она позволит повысить качество проектирования и ускорить процесс создания новых решений. За счёт исключения ручного труда процесс в общей сложности сократится в пять раз, что значительно снизит затраты и увеличит производительность. В данной статье рассматривается автоматизация разработки и экспертизы способов размещения и крепления грузов, как комплексное решение представленных проблем.

Целью исследования является применение методов интеллектуального анализа данных для автоматизации процесса диагностики диабетической полинейропатии

Объектом исследования является МУП «Рубцовский водоканал». Предметом исследования является процесс учета путевых листов и ГСМ. Целью исследования является разработка информационной системы учета путевых листов и ГСМ для МУП «Рубцовский водоканал»

Многие несущие элементы энергетических установок находятся под воздействием локальных тепловых потоков и конвективных теплообменов. Вследствие чего в несущих элементах в виде стержней ограниченной длины возникает термо-напряженно деформированное состояние. Поэтому разработка специальных вычислительных алгоритмов и соответствующих программ автоматизирующих исследования стержня ограниченной длины является актуальной. При этом разработанная система должна учитывать физико-механические и геометрические характеристики исследуемого стержня и одновременного наличия локальных конвективных теплообменов. В данной работе применяются фундаментальные законы сохранения энергии. Разработанный вычислительный алгоритм реализуется на IBM PC в виде Python программы. Полученные результаты представляется в виде таблиц и графиков.