Научный архив: статьи

В представленной статье отмечена необходимость внедрения цифровых инструментов в деятельность предприятия с целью повышения ее эффективности. Особое внимание уделено вопросам использования отдельных элементов искусственного интеллекта. Проанализированы типы чат-ботов, особенности их практического применения, проведен анализ преимуществ и недостатков. Выполнен сравнительный анализ сервисов для чат-ботов. Сформированы требования, которые должны быть учтены в техническом задании: к основным функциям, функционированию системы, информации заказчика, информационной безопасности, документированию. Определены задачи, входящие в проект по созданию чат-ботов. По расчетной части экономической эффективности сделаны рекомендации

В статье исследуются современные методы применения искусственного интеллекта (ИИ) в системе образования Кыргызстана. Особое внимание уделено потенциалу технологий ИИ, в частности трансферного обучения как одного из наиболее эффективных методов, для персонализации учебного процесса, автоматизации оценки знаний и повышения его общей эффективности. Целью работы является анализ возможностей и разработка практических рекомендаций по интеграции данных технологий. Методы исследования включают сравнительный анализ международного опыта, анкетирование участников образовательного процесса и педагогический эксперимент. Результаты подтверждают, что применение инструментов ИИ способствует повышению качества образования. Делается вывод о необходимости комплексного внедрения инноваций для развития кадрового потенциала страны.

Футурологические исследования в настоящее время учитывают принципы равенства и толерантности, ставшие основой постмодернистского интеллектуального пространства, и направлены на критическое осмысление статуса человека, его места в мире и облика, который он приобретет в прогнозируемом будущем. Включение в социокультурный континуум агентов природного мира и сферы искусственного разума подталкивает к пересмотру ценностей, составляющих аксиологическое ядро цивилизации. Ревизия гуманистического идеала и антропоцентрического мировоззрения, в свою очередь, заставляет переосмысливать нормы права, политики и человеческого бытия вообще. Проекты будущего предлагают выстраивание систем, обеспечивающих равенство ценностных установок для всех разумных существ, всех живых существ и некоторых неживых существ, имеющих значимость. Идеальный образ человека, таким образом, дополняется не-человеческими характеристиками, что приводит к мысли об антигуманистической его направленности. Равенство расширенного круга субъектов аксиологии скрывает ловушки возникновения новых неравенств, и в том, какое место займет в созданной иерархии ценностей человек, заключается экзистенциальный вызов будущего. Применение характерного для микронарративов исследовательского инструментария к проблемам общечеловеческого масштаба показало слабую эффективность. Микронарративы не учитывают прогнозируемых рисков, следующих за наделением субъектностью не-человеческих агентов аксиологии. Исследования, проводимые на уровне культур и цивилизаций, тяготеют к классическому подходу: установлению причинно-следственных связей, погружению в кросскультурный контекст, максимальному обобщению индивидуальных позиций при ответах на сущностные вопросы. Пластичность аксиологического пространства предполагает возможность оперативного формирования сценариев будущего, основанных на включении в человеческое бытие вызовов завтрашнего дня.

В статье рассмотрены современные миграционные процессы в Европейском союзе с акцентом на механизмы их регулирования. Интерес представляют инновационные технологии, которые востребованы как для обеспечения безопасности границ и пресечения нелегальных перемещений, так и для контроля за предоставлением убежища и интеграции мигрантов на примере Германии, которая обладает определённым опытом и практическими наработками в данной сфере.

В данной работе представлен комплексный анализ цифровых финансовых платформ как ключевого фактора трансформации мировой финансовой системы. Исследование охватывает инновационные технологии, лежащие в основе платформенной экономики, такие как блокчейн, искусственный интеллект, мобильный банкинг и облачные вычисления, а также их экономическое влияние на банковский сектор и финтех-рынок. Особое внимание уделяется тому, как цифровые финансовые платформы способствуют снижению транзакционных издержек, ускорению обработки данных и улучшению клиентского опыта, одновременно формируя новые модели взаимодействия между традиционными финансовыми институтами и финтех-стартапами. Анализируются также вызовы, связанные с регулированием цифровых активов, угрозы кибербезопасности и необходимость гармонизации международных нормативных стандартов, что подчеркивает важность баланса между инновациями и стабильностью финансовой системы.

Целью данной статьи является изучение практики зарубежных транснациональных корпораций в области использования искусственного интеллекта и машинного обучения для управления цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Методологическим основанием данной статьи явился комплексный подход, позволивший использовать совокупность методов (анализа, классификации и обобщения), позволивших системно и последовательно исследовать опыт транснациональных корпораций в решении проблемы использования новейших достижений в области машинного обучения и использования искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. В результате исследования автором выделены и систематизированы основные причины, требующие использования машинного обучения искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Практическая ценность данной статьи определяется возможностью использования полученных результатов в целях дальнейшей разработки проблемы, связанной с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения для управления цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Сделан вывод, что система машинного обучения, позволяющая расширять возможности искусственного интеллекта, дает возможность транснациональным компаниям принимать решения на основе исторической и текущей информации о спросе и предложении, формируя точные прогнозы относительно функционирования цепочек поставок в условиях турбулентной внешней среды. Интеллектуальные системы машинного обучения (ИСМО) предоставляет транснациональным корпорациям инструмент, который способствует сокращению расходов и увеличению доходов, позволяет поддержать имидж надежного поставщика.

Целью данного исследования является изучение возможностей применения цифровых технологий, а также искусственного интеллекта в деятельности правоохранителей по предупреждению экстремизма и терроризма. Новые технологии позволяют быстро выявлять преступников, что способствует повышению общественной безопасности по сравнению с тем временем, когда применение технического прогресса было невозможным по причине его отсутствия. Преступления распределены во времени и пространстве неравномерно, поэтому простое патрулирование не может обеспечить качественное пресечение преступных действий. Искусственный интеллект способен выявить те точки, где больше всего необходим патруль, это позволяет прекратить преступление не только в конкретно означенном месте, но и близких к нему территориях. Задачи исследования состоят в разработке предложений по расширению возможностей использования цифровых технологий и искусственного интеллекта в процессе осуществления противодействия экстремистским и террористическим преступлениям. Поскольку искусственный интеллект помогает быстро обработать большое количество информации, это позволяет применять данную технологию в разных сферах жизни. Она может решать разнообразные задачи, в том числе оказывать помощь при расследовании преступлений. Подобные технологии позволяют ускорить темпы развития общества, превратить рутинную работу, отнимающую много времени, в быстрый анализ компьютером, который займет несколько минут. Искусственный интеллект способствует развитию экономики, общества, повышению общественной безопасности, помогает правоохранительным органам решать различные задачи. Сделан вывод о том, что искусственный интеллект не имеет собственного разума и не наделен способностью отличать, законные он совершает действия или нет. Именно поэтому его можно использовать как во благо, так и во вред. Например, в борьбе с киберпреступностью ИИ помогает при помощи сотрудничества с банковскими системами, отделениями киберзащиты банков, а также IT-отделами, работающими в сфере противодействия киберпреступности.

В статье рассматриваются основные направления использования цифровых двойников, их влияние на повышение эффективности управления ресурсами и сокращение затрат. Авторы акцентируют внимание на интеграции цифровых двойников с технологиями Интернета вещей, больших данных и искусственного интеллекта, которые позволяют моделировать и прогнозировать работу производственных систем в режиме реального времени. В исследовании представлены современные подходы к созданию цифровых двойников, а также проведен анализ существующих проблем их внедрения, включая высокие капитальные затраты, нехватку квалифицированных кадров и отсутствие унифицированных стандартов. Основные выводы статьи свидетельствуют о потенциале цифровых двойников в повышении производительности труда, сокращении простоев оборудования и снижении уровня дефектов в продукции. Авторы приходят к заключению, что развитие данной технологии способствует цифровой трансформации, однако требуется реализация подхода, включающего развитие нормативно-правовой базы, государственную поддержку и инвестиции в подготовку специалистов. Особенность работы заключается в системном анализе преимуществ и проблем внедрения цифровых двойников в отрасли российской экономики, а также в предложении перспективных направлений их развития.

В статье рассматривается политическая стратегия внедрения искусственного интеллекта правительством США и её реализация на транспорте, стратегические цели и задачи Министерства транспорта, проблемы транспортной отрасли и их решения с внедрением искусственного интеллекта.

Цифровая трансформация бизнеса значительно повлияла на жизнедеятельность современного человека. Изменилось не только его покупательское поведение, но и его отношение к свободному времени. Если раньше человек считал походы по магазинам в выходные дни естественными, то сегодня покупка на маркетплейсах - это самый удобный и экономный способ удовлетворить свои материальные потребности. Низкая цена, высокое качество, быстрота и удобство покупки составляют костяк требований современного клиента. Достичь таких показателей бизнесу можно только в виртуальной среде. Помимо высоких требований со стороны клиентов на бизнес оказывает влияние деятельность поставщиков и конкурентов. Виртуальные цепочки создания стоимости позволяют особо тщательно проанализировать каждую транзакцию и увидеть резервы экономии или создания дополнительной ценности. В статье рассматриваются технологии (CRISPR-Cas9, TALEN, ZFN и т. д.), стимулирующие развитие виртуального бизнеса, а также значимые для него препятствия (пиратство, запрещение на законодательном уровне коммерческих источников трафика, финансирование после неудачного стартапа и т. д.). Акцент делается на мерах государственной поддержки IT-предпринимателей, которые предусматривают защиту интеллектуальной собственности, упрощение найма специалистов из-за рубежа, нахождение баланса между регулированием и правовой неопределенностью, доступ к общедоступным данным и технологиям «умных» городов.

В данной статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на развитие стартапов и трансформацию предпринимательства. Особое внимание уделяется тому, как нейросети и другие технологии ИИ изменяют подходы к созданию и управлению бизнесами, улучшая процессы автоматизации, прогнозирования и аналитики. Также анализируются риски и вызовы, с которыми сталкиваются предприниматели в условиях быстрого внедрения технологий ИИ, и предлагаются пути преодоления возможных препятствий. В статье подчеркивается, как ИИ открывает новые возможности для инноваций и ведения бизнеса в условиях глобальной цифровизации.

В статье анализируются и оцениваются возможности США, Китая и России по созданию смертоносных автономных систем. США, Китай, Россия и другие страны обладают большими возможностями по созданию смертоносных автономных систем. В то же время продолжается обсуждение проблемы гонки вооружений в области искусственного интеллекта на международном уровне. Только политическая воля руководства России, США и Китая может ограничить гонку вооружений с использованием искусственного интеллекта.