В статье рассматривается политическая стратегия внедрения искусственного интеллекта правительством США и её реализация на транспорте, стратегические цели и задачи Министерства транспорта, проблемы транспортной отрасли и их решения с внедрением искусственного интеллекта.
Цифровая трансформация бизнеса значительно повлияла на жизнедеятельность современного человека. Изменилось не только его покупательское поведение, но и его отношение к свободному времени. Если раньше человек считал походы по магазинам в выходные дни естественными, то сегодня покупка на маркетплейсах - это самый удобный и экономный способ удовлетворить свои материальные потребности. Низкая цена, высокое качество, быстрота и удобство покупки составляют костяк требований современного клиента. Достичь таких показателей бизнесу можно только в виртуальной среде. Помимо высоких требований со стороны клиентов на бизнес оказывает влияние деятельность поставщиков и конкурентов. Виртуальные цепочки создания стоимости позволяют особо тщательно проанализировать каждую транзакцию и увидеть резервы экономии или создания дополнительной ценности. В статье рассматриваются технологии (CRISPR-Cas9, TALEN, ZFN и т. д.), стимулирующие развитие виртуального бизнеса, а также значимые для него препятствия (пиратство, запрещение на законодательном уровне коммерческих источников трафика, финансирование после неудачного стартапа и т. д.). Акцент делается на мерах государственной поддержки IT-предпринимателей, которые предусматривают защиту интеллектуальной собственности, упрощение найма специалистов из-за рубежа, нахождение баланса между регулированием и правовой неопределенностью, доступ к общедоступным данным и технологиям «умных» городов.
В данной статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на развитие стартапов и трансформацию предпринимательства. Особое внимание уделяется тому, как нейросети и другие технологии ИИ изменяют подходы к созданию и управлению бизнесами, улучшая процессы автоматизации, прогнозирования и аналитики. Также анализируются риски и вызовы, с которыми сталкиваются предприниматели в условиях быстрого внедрения технологий ИИ, и предлагаются пути преодоления возможных препятствий. В статье подчеркивается, как ИИ открывает новые возможности для инноваций и ведения бизнеса в условиях глобальной цифровизации.
В статье анализируются и оцениваются возможности США, Китая и России по созданию смертоносных автономных систем. США, Китай, Россия и другие страны обладают большими возможностями по созданию смертоносных автономных систем. В то же время продолжается обсуждение проблемы гонки вооружений в области искусственного интеллекта на международном уровне. Только политическая воля руководства России, США и Китая может ограничить гонку вооружений с использованием искусственного интеллекта.
Сегодня сложно не отметить рост популярности использования искусственного интеллекта в различных сферах жизни общества - от социальных сетей до внедрения в существующие алгоритмы различных программ. В то же время предприятия стараются стать всё более человекоцентричными не только в области отношений с клиентами, но и в отношении сотрудников: создать условия для развития, сформировать чувство уверенности и безопасности, создать комфортную организационную культуру. Цели настоящей статьи - выделение конфликтообразующих факторов, рассмотрение природы их влияния на сотрудников компании, выявление основных элементов, их формирующих. Понимание этих моментов поможет руководству предприятия избежать серьёзных проблем на пути внедрения новых технологий и использования методов искусственного интеллекта в деятельности компании. Также автором выделены достоинства и недостатки применения методов машинного обучения в управленческой деятельности. Среди негативных выделено отсутствие эмпатии и человеческого подхода, что, с другой стороны, является и плюсом наравне с точностью и эффективностью обработки информации и принятия решений, поскольку позволяет это делать без лишних эмоций, которые часто ведут к снижению правильности результатов.
Методы искусственного интеллекта становятся одной из самых актуальных тем в научной и деловой среде. В статье рассмотрено понятие искусственного интеллекта, основные этапы его становления и типы задач, которые он решает. Проникновение новых технологий в разные сферы жизни по всему миру заставляет экономистов задумать об оценке его влияния на ВВП, о том, за счет чего осуществляется данное влияние, и только ли положительные стороны присутствуют во внедрении новых методах.
В статье анализируются и оцениваются возможности США, Китая и России по созданию смертоносных автономных систем. США, Китай, Россия и другие страны обладают большими возможностями по созданию смертоносных автономных систем. В тоже время продолжается обсуждение проблемы гонки вооружений в области искусственного интеллекта на международном уровне. Только политическая воля руководства России, США и Китая может ограничить гонку вооружений с использованием искусственного интеллекта.
Внедрение искусственного интеллекта (далее - ИИ) в уголовное судопроизводство поднимает проблемы, с которыми правовая наука еще не сталкивалась, и порождает множество вопросов, ответы на которые не столь однозначны. Целью исследования являются выявление и оценка потенциальных рисков, пределов допустимости использования ИИ при постановлении приговора, возможности влияния ИИ на улучшение качества принимаемых судом решений. В статье рассмотрены проблемы, которые возникли в некоторых странах при применении автоматизированных систем в суде. В частности, проблема «непрозрачности» ИИ - одна из наиболее неразрешимых в настоящее время, вызывающая значительные потенциальные риски использования ИИ в уголовном судопроизводстве и, по этой причине, препятствующая его применению. Зависимость ИИ от заказчика и разработчика также является потенциально опасным обстоятельством его использования при отправлении правосудия. Рассмотрены отдельные факторы положительного воздействия ИИ на качество решений суда. Сделан вывод о возможности влияния ИИ на улучшение качества принимаемых судом решений при условии ограничения пределов допустимости его использования при постановлении приговора. Вспомогательные системы с использованием ИИ, в том числе, предлагаемые отечественными авторами, могут решить проблемы дефицита времени судьи и высвободить его когнитивные ресурсы. Полная замена судьи - человека ИИ - опасна. Она может привести к дегуманизации правосудия. Легитимизация ИИ в уголовном судопроизводстве должна осуществляться государством, поскольку уголовный процесс имеет государственную природу.
Статья представляет собой опыт рефлексии над книгой Генриха Волкова «Эра роботов или эра человека?». Через призму современной цифровой культуры и цивилизации рассматриваются проблемы свободы и (не)совершенства. Предложен компаративный анализ парадигм техницизма и технологического оптимизма. Проанализированы проблемные точки футурологии человека, зафиксированные 60 лет назад. Выявлены базовые противоречия, связанные с развитием искусственного интеллекта, обозначившие себя еще в прошлом веке. Критически рассмотрен «машинный» императив общества нового технологического уклада. Сделан вывод о необходимости выхода (вывода) современного человека из цифрового рабства как состояния подчинения цифровому бытию
В статье скептически оцениваются некоторые сложившиеся в правовом сообществе взгляды на возможности применения искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве. Негативная тенденция состоит в том, что эти возможности воспринимаются с крайних позиций: либо явно недооцениваются (и тогда высокопроизводительные вычислительные мощности предлагается применять для решения примитивных задач), либо на них возлагаются неоправданные надежды (задачи при этом масштабны и абстрактны). Предлагаются практически востребованные и конкретные направления использования искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве: расчет нагрузки на следователя и автоматизация протоколирования допросов.
Данная статья представляет читателям обзор современного состояния и развития искусственного интеллекта (ИИ) в пищевой отрасли. На основе обзора научных трудов отражено собственное видение понятия ИИ. Используются методы обобщения, систематизации, анализа научных трудов по применению технологий ИИ в пищевой отрасли. Приведен ряд популярных нейросетей для генерации рецептов.
Актуальность Актуальность разработки платформы для автоматизации собеседований с использованием искусственного интеллекта определяется рядом факторов. Концепция этого продукта затрагивает две важные области: информационные технологии и управление человеческими ресурсами. Во-первых, многие отрасли активно нуждаются в замене устаревших методов организации HR-процессов инновационными решениями с использованием искусственного интеллекта. Во-вторых, в ходе работы затрагивается изучение возможностей интеграции различных методов машинного обучения в процессы подбора персонала, что является актуальной темой на протяжении последних 5 лет. Нынешняя реализация традиционного подхода к подбору персонала часто сталкивается со многими трудностями: от высокой трудоемкости процессов отбора кандидатов до сложности оценки их профессиональных и личных качеств. В связи с этим поиск и внедрение инновационных решений, нацеленных на оптимизацию и улучшение процесса подбора специалистов, выходит на передний план. Цель исследования Разработать веб-платформу для автоматизации процесса подбора персонала с использованием технологий искусственного интеллекта, которая позволит повысить эффективность найма и точность оценки кандидатов. Методы исследования Анализ существующих бизнес-процессов, разработка программного обеспечения с использованием Next. js и Prisma и алгоритмов машинного обучения для генерации тестовых заданий, распознавания лиц и анализа эмоционального фона кандидатов. Результаты Разработана веб-платформа, которая успешно автоматизирует процесс подбора персонала в нефтегазовой отрасли за счет интеграции технологий искусственного интеллекта для генерации тестовых заданий, распознавания лиц и анализа эмоционального фона кандидатов. Платформа обеспечивает высокую производительность и масштабируемость за счет использования современных технологий, таких как Next. js, Prisma, WebSockets и peer-to-peer соединения. Реализованный функционал, включающий создание и публикацию вакансий, регистрацию пользователей и онлайн-собеседования, значительно повышает эффективность и точность оценки кандидатов, что делает платформу конкурентоспособной на рынке.