Научный архив: статьи

Статья посвящена вопросам оптимизации распределения технологических операций на производственном предприятии. В условиях, когда предприятия, особенно небольшие и средние, сталкиваются с неравномерной загрузкой оборудования и частыми изменениями ассортимента, возникает необходимость в эффективном и рациональном решении о перераспределении операций. В этой связи предлагается математическая модель, позволяющая принимать оптимальные управленческие решения по распределению технологических операций, при этом учитывая реальные ограничения, специфику оборудования и особенности производства, что, как показывает практика, существенно влияет на итоговую эффективность.

Эффективность использования редукционных клапанов зависит от их параметров и характеристик. Для выбора оптимальных параметров редукционных клапанов применяются различные методы, основанные на поиске минимальной функции (целевых или соответствующих). Объект исследования - трехлинейный редукционный клапан прямого действия, обеспечивающий определение оптимальных его параметров. Для расчета оптимальных параметров редукционного клапана применен метод ортогонального экспериментального проектирования. Основное преимущество этого метода состоит в том, что в данном случае одновременно происходят все переменные. В статье приведены конструктивные особенности трехлинейного редукционного механизма прямого действия. Предложена разработанная математическая модель редукционного механизма, представляющая собой систему метода трехлинейного редукционного механизма прямого действия, которую необходимо использовать для выбора оптимальных параметров редукционного механизма. Для расчета оптимальных параметров редукционного механизма используется метод ортогонального экспериментального проектирования. В качестве критериев выбран интегральный критерий ошибки переходного процесса, изменения уровня давления в выходной линии редукционного клапана. Найдены оптимальные параметры редукционного клапана, и вычислены переходные процессы изменения давления в выходной линии редукционного клапана. Сформулированы основные требования при оптимизации и выборе оптимальных параметров редукционных клапанов. Приведено переходные процессы для определения выходного давления до и после оптимизации. По результатам работы сделаны выводы: Из проведенных сравнительных результатов переходных уровней процессов выходного давления в выходной редукционного сравнения клапана до и после оптимизации установлено, что после оптимизации редукционный клапан имеет большее действие. Быстродействие увеличилось с 0,35 с, до 0,27 с, то есть быстродействие увеличилось в 1,30 раза. 1,9% и полностью отсутствует.

Рассматривается реинжиниринг инфраструктуры кафедры университета, направленный на оптимальное управление ресурсами, совершенствование процессов и эффективное использование помещений. Этот подход предполагает анализ конкретных потребностей таких участников, как студенты, преподаватели и административный персонал. Путем интеграции образовательных технологий, академических информационных систем и стратегического планирования данный процесс направлен на создание среды, способствующей оптимизации образовательного процесса и научных исследований. Необходимо оптимизировать ресурсы, модернизировать процессы и технологии для эффективного удовлетворения требований в сфере высшего образования. Рассматриваются следующие вопросы: управление реинжинирингом инфраструктуры кафедры университета; технические усовершенствования на кафедре университета; реинжиниринг инфраструктуры в контексте расписания занятий; пути решения проблем, связанных с отсутствием лицензий на определенное программное обеспечение; применение методологии IDEF0 для реинжиниринга инфраструктуры кафедры.

Целью настоящего исследования является формирование на предприятии функциональной системы управления промышленным инжинирингом, обеспечивающей эффективное реагирование на внешние изменения и внутренние взаимосвязи производства.

Задачи исследования включают: идентифицировать базовые элементы функциональной системы управления, выявить механизмы взаимодействия указанных элементов в процессе управления, определить роль цифровых технологий и автоматизации в повышении эффективности промышленного инжиниринга.

Методология основывается на применении классической схемы функциональной системы, предложенной П. К. Анохиным, дополненной современными методами анализа и синтеза.

Основные результаты исследования: представлены базовые элементы функциональной системы управления промышленным инжинирингом - внешняя среда, память, ресурсы, блок программирования и исполнительный орган, определены принципы формирования структурированных связей между этими элементами, показано, что внедрение цифровых технологий существенно улучшает способность предприятия оперативно реагировать на изменения окружающей среды.

Исследование подтвердило предположение о необходимости комплексного подхода к управлению промышленным инжинирингом, включающего регулярный мониторинг и интеграцию цифровых технологий.

В статье систематизированы современные представления об особенностях использования инструментария искусственного интеллекта в целях анализа, оптимизации финансовых потоков. Актуальность темы аргументируется стремительным ростом объема транзакций в глобальной экономике в сочетании с неспособностью традиционных методов обеспечить по–настоящему результативную обработку многомерных динамических данных в режиме реального времени. В нынешних условиях возникает острая необходимость в разработке новых подходов к управлению денежными потоками — прежде всего, построенных на основе технологий искусственного интеллекта. Цель исследования заключается в систематизации теоретико–методологического базиса применения ИИ в анализируемой сфере, а также в выявлении конкретных преимуществ и ограничений (в отношении этого предложен авторский взгляд на ситуацию, который целесообразно рассматривать в качестве отправной точки для последующих изысканий на предмет определения сдержек и противовесов к задействованию искусственного интеллекта). В научной литературе наблюдаются противоречия между теоретическими моделями использования ИИ и практическими возможностями их реализации, а также разногласия в оценках эффективности различных типов нейросетей для финансового прогнозирования. Недостаточно исследованы вопросы информационной безопасности, правового регулирования в данной области. Установлено, что наиболее перспективными направлениями являются применение глубоких нейронных сетей для анализа временных рядов, методов обучения с подкреплением в целях оптимизации управленческих решений, внедрение технологий обработки естественного языка для работы с неструктурированными финансовыми документами. Подчеркнута значимость графовых инструментов в обнаружении подозрительных схем движения средств, предотвращении мошеннических действий. Статья представляет интерес для аналитиков, специалистов в области искусственного интеллекта, руководителей финансовых департаментов.

В статье исследуется аксиологическая и коммуникативная трансформация статуса текста в современной цифровой реальности. В русской культуре и литературе XIX в. текст воспринимался как культурно-аксиологическая доминанта, а творчество и рефлексия посредством текстопорождения выступали знаком духовной деятельности личности и ее взаимодействия с миром. С развитием компьютерно опосредованной коммуникации ценностный статус и стратегии порождения текста изменились с фокусом на оптимизацию семантики и структуры. Автоматическая генерация текста, являясь следующим этапом в трансформации коммуникативных стратегий, максимально отчуждает текст от субъекта речевой деятельности. Искусственный текст сочетает естественный язык и машиночитаемый код, демонстрируя автогенерацию, масштабируемость, интерактивность и мультимодальность. Его можно рассматривать как лингвосемиотический объект, обладающий семантической полнотой, логичностью и референциальностью, однако он лишен индивидуальной творческой природы и информационной ценности и, являясь результатом усреднения больших текстовых данных, теряет культурную значимость. Несмотря на эти ограничения коммуникативный потенциал искусственного текста в цифровом дискурсе растет, отражая сдвиг в сторону взаимодействия человека и машины в постгуманистической культуре.

Цель статьи - предложить рекомендации по совершенствованию системы показателей сбалансированности региональной транспортной инфраструктуры. Методология статьи основывается на теоретическом обобщении, структурном анализе и системном подходе. Были проанализированы состояние моделей сбалансированности региональных транспортных систем, показатели для оптимизации транспортной инфраструктуры, разработана система показателей сбалансированности транспортной системы. Были даны рекомендации, являющиеся новизной статьи. Сделан вывод, что применение системы показателей сбалансированности для оптимизации региональной транспортной инфраструктуры позволяет учитывать разные аспекты функционирования и развития транспортного комплекса. Каждая группа показателей должна оцениваться по ее гибкости и адаптивности, что представляет собой опцион, имеющий инвестиционную цену. Адекватный анализ показателей помогает выявить проблемные зоны, определить приоритеты в развитии и планировании инвестиций.

В данной статье описываются особенности методов управления организацией и их роль в бизнес-процессах предприятий оптовой торговли на современном этапе становления отечественного рынка. Определены объекты, субъекты, меры повышения эффективности и их влияние на процесс реализации продукции и финансовое состояние предприятия в целом, а также рассмотрены имеющиеся подходы к повышению эффективности управления бизнесом на примере предприятий оптовой торговли. Объектом исследования послужили современные предприятия оптовой торговли, методы повышения эффективности управления бизнес-процессами данных предприятий и особенности их применения в условиях неопределенности внешней среды, а предметом - методы повышения эффективности управления и их влияние на функционирование предприятия в условиях неопределенности внешней среды. Также в процессе написания данной статьи авторами был изучен комплекс мер по повышению эффективности, применяемых на предприятиях оптовой торговли, и выдвинуты предложения по его оптимизации в рамках повседневной деятельности организаций данного типа.

Процесс пищевой 3D-печати характеризуется сложной взаимосвязью между режимными параметрами процесса, технологическими свойствами пищевой массы и геометрическими параметрами проектируемого изделия. В статье исследовано влияние управляющих параметров пищевого 3D-принтера на качество печати изделий из пшеничного теста и определены их оптимальные значения. Для приготовления теста использовали муку из твердых сортов пшеницы, смешанную с водой. Для экспериментального исследования процесса трехмерной печати использовали установку, разработанную на базе 3D-принтера Magnum Creative 2 UNI. Основой исследования послужила методология поверхности отклика с применением плана Бокса – Бенкена, представляющего собой трехфакторный ротатабельный план, исключающий крайние точки полного факторного эксперимента, что снижало число опытов при сохранении возможности построения квадратичной модели. План эксперимента состоял из 29 различных комбинаций с пятью центральными точками. В качестве основных факторов, влияющих на процесс трехмерной печати изделий из пшеничного теста, были выбраны скорость перемещения сопла, расход материала, диаметр сопла и относительный шаг сопла. Для оценки влияния режимных параметров на процесс экструзионной 3D-печати были определены следующие факторы: время печати, масса готового изделия и качество напечатанного изделия. На основе множественного регрессионного анализа представлены математические модели влияния параметров управления принтером на время печати и массу изделия Оптимизацию параметров проводили с использованием функции желательности, при этом оптимальным признано решение с максимальным значением желательности. В результате установлены следующие оптимальные параметры печати: скорость перемещения сопла 38,5 мм/с; расход материала 54,8 мм³/с; диаметр сопла 1 мм; относительный шаг сопла 100 %. Полученные результаты имеют практическую значимость для настройки режимов трехмерной печати изделий из пшеничного теста

В условиях усиливающейся макроэкономической нестабильности и волатильности финансовых рынков оптимизация финансового левериджа приобретает ключевое значение для обеспечения устойчивости и конкурентоспособности компаний. В статье рассматриваются теоретико-методологические основы оптимального управления структурой капитала, обобщаются классические и современные подходы - от trade-off и pecking order теорий до моделей реальных опционов и робастной оптимизации. Предложена концептуальная модель оптимизации левериджа, основанная на динамическом стохастическом управлении с учётом макроэкономических рисков, издержек финансовых затруднений и трансакционных ограничений. Особое внимание уделено интеграции различных методик в единую систему, включающую сценарный анализ, стохастическое моделирование, элементы рыночного тайминга и робастные процедуры. Представленный интегративный подход позволяет формализовать адаптивную стратегию управления долговой нагрузкой, минимизировать стоимость капитала и ограничить потери в стрессовых условиях.

Цель исследования - раскрыть роль и значение математических методов в современной экономической теории и практике. Задачи исследования включали анализ применения математического моделирования, статистических методов, эконометрики и других математических инструментов в различных областях экономики. В результате исследования выявлено, что математика позволяет формализовать экономические процессы, строить прогнозы, оптимизировать решения и проводить количественный анализ экономических явлений. Практическая значимость исследования заключается в демонстрации необходимости математической подготовки для специалистов в области экономики и финансов, а также в обосновании применения математических методов для повышения эффективности экономических решений.

Подход Байеса очень широко используется в и современном анализе, а также моделировании. Его можно встретить при измерении аналитических данных; в эконометрическом анализе; в регуляризации задач нейросетевого моделирования; при осуществлении программного обеспечения с использованием интервальных вероятностей; при оценке финансового состояния организаций при процедуре их кластеризации на нейронных сетях; при оценке воздействий внешних шоков на макроэкономические показатели экономического уровня страны; при прогнозировании и оценке операционных IT-рисков.