Статьи

Статья посвящена исследованию различимости отдельных групп школьников по цифровым следам, оставляемым в профиле социальной сети «ВКонтакте». Классификация на отдельные группы основана на нейронной сети многослойного персептрона (MLP).

Среди основных внешних факторов, влияющих на интенсивность процесса фотосинтеза, главными являются освещение, тепловой и водный режим, атмосферная концентрация углекислого газа и кислорода, а также режим минерального питания. От сочетания этих условий, как следствие, зависят питание растений, их рост, развитие и урожайность [1-3]. Условия освещенности растений в сооружениях защищенного грунта зависят от многих факторов, в частности от угла наклона кровли, качества стекла или пленки на кровле. От интенсивности освещения зависят сроки плодоношения и нарастания урожая (весной и летом растения растут быстрее, чем зимой). Считается, что солнечный свет является лучшим освещением, поскольку филогенетическое развитие растений происходило именно на нем, растения лучше к нему приспособлены [1-2]. Рассмотрим ситуацию: растения выращиваются в теплице и создаются подходящие условия по всем метеофакторам для того, чтобы организовать наиболее благоприятную среду для роста и развития растения. Тем не менее, будем оптимизировать этот режим путем досвечивания. Например, в зимние месяцы можно будет в теплице организовать освещение, соответствующее летним месяцам. Либо в пасмурные дни досвечивать растения до режима непасмурного дня.

Метод математического моделирования позволяет представить основные закономерности в структуре либо в процессах лесных экосистем в виде конкретных математических моделей, тем самым повышая эффективность научных исследований и снизить временные и материальные издержки на наблюдения. Математические модели зачастую позволяют обнаружить, что за видимостью случайных; явлений стоят закономерности. Целью данного исследования было исследование закономерностей пространственно-временной динамики деревьев в зависимости от режима затенения ярусов древостоя