Статьи

Введение. В статье рассматривается влияние цифровых технологий на зерновое производство с акцентом внимания на глубокую и многогранную трансформацию системы управления и принятия решений. В результате интеграции передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), наблюдаются значительные преобразования управленческих подходов и систем принятия решений в зерновом производстве. Эти изменения касаются всех уровней производственной системы и требуют переосмысления традиционных методов управления и взаимодействия между участниками цепочки создания стоимости. Материалы и методы. В работе использованы нормативные документы, устанавливающие направления развития зернового производства в ближайшей перспективе, информационно-технологические разработки современных отечественных и зарубежных ученых-экономистов в свете институционального обеспечения и тенденций цифровой трансформации. Результаты и обсуждение. Представленная в статье цикличная модель демонстрирует, как данные и мониторинг производственных бизнес-процессов, усиленные ИИ-технологиями, могут изменить принципы управления, заменяя интуитивные и субъективные оценки на объективные аналитические подходы. Основные преимущества мониторинга, основанного на интеллектуальных технологиях включают автоматизацию сбора данных, оптимизацию использования ресурсов, совершенствование системы управления рисками, повышение прозрачности производственного процесса и эффективную адаптацию к изменяющимся внешним условиям. В работе подчеркивается, что внедрение новой цикличной модели управления зерновым производством, основанной на данных и поддерживаемой ИИ, способствует инновационному развитию сектора, улучшению его конкурентоспособности и устойчивости. Новая модель предполагает, что управленческий персонал должен приобрести новые компетенции, такие как цифровая проницательность, аналитическое мышление и способность к цифровой интеграции, для эффективного использования цифровых инструментов и адаптации к изменяющимся условиям хозяйственной жизни.