SCI Библиотека

Пособие содержит тестовые задания и вопросы к коллоквиумам, которые могут быть использованы при изучении различных аспектов зоологии позвоночных. Базовая часть заданий разработана для контроля знаний студентов, обучающихся на втором этапе дисциплины «Зоология» на основе учебника для студентов биологических факультетов педагогических университетов Константинов В. М., Наумов С. П., Шаталова С. П. Зоология позвоночных. – М. Академия, 2011. Приведенные тестовые задания касаются вопросов зоогеографии наземных позвоночных и могут быть использованы при изучении части дисциплины «Биогеография», а также в дисциплине «География животных», читаемом на географическом факультете. Тестовые задания охватывают все разделы программы и касаются всех основных тем изучаемой дисциплины: общая характеристика класса (группы); особенности внешнего и внутреннего строения; систематика, экология и распространение; филогения группы. Вопросы к коллоквиумам относятся к трем отдельным темам, посвященным рыбам, амфибиям и рептилиям, а также птицам и млекопитающим. Пособие предназначено для преподавателей и студентов биологических и географических факультетов педагогических университетов.

Представлены многомасштабные подходы, модели и алгоритмы для проектирования нейроморфных устройств памяти компьютеров нового поколения. Разработанные подходы дают возможность решать задачи, связанные с имитационным моделированием работы нейроморфных сетей в режимах интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Рассмотрены вопросы, связанные с построением вычислительной модели образования/разрушения проводящих каналов в мемристорных элементах, лежащих в основе нейроморфных сетей. Созданы новые алгоритмы моделирования работы нейроморфной сети с учетом стохастических эффектов, а также построены оригинальные методы и средства имитационного моделирования обучения нейроморфной сети. Представлены основные подходы, примененные при создании программного обеспечения для имитационного моделирования работы нейроморфных сетей на базе интеграционной платформы многомасштабного моделирования, объединяющей информационные потоки на различных масштабных уровнях, включая уровень мемристора - нового элемента резистивной памяти, уровень нейроморфной сети и уровень имитации обучения нейроморфной сети по прецедентам. Книга предназначена для научных работников, специалистов в области вычислительной электроники, студентов старших курсов и аспирантов технических университетов.

Objective: to evaluate the activity of oxidative stress in rats with stepwise incomplete cerebral ischemia (SICI). Material and methods. Experiments were performed on 24 male outbred rats weighing 260±20 g, allocated into 3 subgroups (6 animals in each) based on time of ligation of both common carotid arteries (CCA). The control group comprised of sham-operated rats of the same sex and similar weights (n=6). To identify the pro-oxidant–antioxidant state of the brain based on its homogenates, the activity of lipid peroxidation processes, the content of thiobarbituric acid reactive substances (TBARS), the concentration of reduced glutathione (GSH), total thiol groups (TSH), and the activity of glutathione peroxidase were determined.

Results. SICI with ligation interval of both CCAs of 1 day and 3 days led to a significant decrease in the total SH groups of proteins and glutathione by 30% (p=0.038) and 46% (p=0.044), respectively, TBARS concentration by 29% (p=0.038) and 31% (p=0.043), respectively. SICI with the maximum interval between CCA ligations was manifested by less pronounced changes in the pro-oxidant–antioxidant state of the brain.

Conclusion. In SICI with ligation of both CCAs 7 days apart, at which histological changes were the least pronounced, changes in the pro-oxidant–antioxidant balance were insignificant. The most pronounced disorders of the pro-oxidant–antioxidant balance in the brain were observed in the subgroup with the minimum interval between CCA ligations, which implied the highest activity of oxidative stress.

Many new applied problems in concrete research areas origin last years. We say about processing time series of observations in problems of meteorology, ichthyology, medical geography, epidemiology and demography. Traditional methods of modeling and data processing cannot solve them because of their large complexity. Therefore, it is necessary to extract specifics of these problems, which is in large changes of main characteristics of considered systems. Proposed monograph contains different approaches of extracted specifics application in data processing and next analysis. These approaches allow to construct efficient data processing algorithms and to simplify significantly analysis of considered systems. The basic methods of time series processing are the developed algorithms for recognition of images, classifications, estimations of variances of fluctuations concerning a trend. All constructed algorithms are testing on real data.

This monograph may be interesting as for specialists in data processing so for specialists in concrete subject areas: epidemiology, meteorology, fishing, medical geography etc. We think that young people: students and postgraduate students may use suggested algorithms in different listed applications.

В книге представлен материал трёх специальных курсов лекций «Спектральная теория операторных пучков», «Дифференциальные уравнения в банаховом пространстве», «Введение в теорию пространств с индефинитной метрикой», разработанных профессором Н.Д. Копачевским. Описаны основы ряда дисциплин, методы которых используются для исследования различных задач прикладной математики и математической физики. Наряду с этим книга содержит большое число примеров и упражнений для самостоятельной работы. Книга будет полезна студентам, специализирующимся в области математики, механики, прикладной математики и информатики, а также специалистам в области приложений математического и функционального анализа, научным сотрудникам и работникам высшего образования.

Монография посвящена систематическому изложению теории ограниченности по Пуассону решений систем дифференциальных уравнений. В терминах функций Ляпунова, вектор-функций Ляпунова и направляющих функций Красносельского-Перова разработаны методы исследования различных видов ограниченности, ограниченности по Пуассону и осциллируемости решений. Издание может быть интересно специалистам по качественной теории дифференциальных уравнений, а также аспирантам и студентам физико-математических специальностей.

Данное учебно-методическое пособие содержит материалы, необходимые для проведения лабораторных работ студентов по курсу «Возрастная анатомия и физиология». В пособии рассмотрены параметры, характеризующие работоспособность человека при различных видах деятельности; способы оценки здоровья и биологического возраста; биологические ритмы и их роль в современных экосистемах; рассмотрены вопросы питания в сохранении здоровья и поддержания работоспособности молодого человека. Учебно-методическое пособие по возрастной физиологии предназначено для практических занятий студентов по направлению 040700 «Организация работы с молодежью» (бакалавр).

Представлены современные подходы к моделированию, позволяющие решать широкий класс материаловедческих проблем с применением технологии пространственно-временной многомасштабности, согласно которой расчеты на каждом уровне масштаба проводятся с использованием соответствующих математических моделей и вычислительных алгоритмов. В основе таких подходов лежат методы квантово-механического расчета структурных и энергетических характеристик материалов, а также констант химических реакций, которые служат для параметризации моделей более высокого уровня. Данные подходы позволяют повышать точность молекулярно-динамического моделирования в задачах цифрового материаловедения. Книга предназначена для научных работников, специалистов в области вычислительной электроники, студентов старших курсов и аспирантов технических университетов.

Objective: To assess the sensitivity, specificity and accuracy of a digital algorithm based on convolutional neural networks used for restoring the lost surface of the skull bones.

Materials and methods. The neural network was trained over 6,000 epochs on 78,000 variants of skull models with artificially generated skull injuries. The key parameters of the algorithm were assessed on 222 series of multislice computed tomography (MSCT) of patients with defects of the skull bones, presented in DICOM format.

Results. For the group as a whole, the sensitivity, specificity, and accuracy rates were 95.3%, 85.5%, and 79.4%, respectively. Multiple experiments were conducted with a step-by-step elimination of 3D models in order to find the underlying cause of unsatisfactory outcomes of the skull lost surface restoration. Incorrect identification of the defect zone most often occurred in the area of the facial skeleton. After excluding series with the presence of artifacts, the mean increase in metrics was 2.6%. Conclusion. The accuracy of identifying the reference points (specificity) on a 3D model of the skull by the algorithm had the greatest impact on the ultimate accuracy of repairing the lost surface. The maximum accuracy of the algorithm allowing the use of the resulting surfaces without additional processing in a 3D modeling environment was achieved in series without the presence of artifacts in computed tomography (83.5%), as well as with defects that did not extend to the base of the skull (79.5%).

Работа посвящена очень интересной и очень важной теме: исследованию диофантовых уравнений второй степени; этой темой начали интересоваться математики ещё в третьем веке до нашей эры. В данной работе автором предложен новый метод исследования упомянутых уравнений, позволяющий решать как уравнения с двумя или тремя неизвестными, так и уравнения с двадцатью и тридцатью неизвестными (это показано в данной работе), т.е. метод о котором мы только что упомянули, позволяет находить решения уравнений второй степени с любым числом неизвестных. При этом в данной работе автор уделяет внимание прежде всего уравнениям с одним или большим числом параметров, а конкретные уравнения рассматриваются для иллюстрации результатов, касающихся соответствующих уравнений с параметрами. Работа Полякова В.Н. «Диофантовы уравнения второй степени» представляет большой интерес для всех, кто интересуется математикой и заслуживает опубликования.