SCI Библиотека

Книга предназначена для студентов экономических вузов, изучающих курс математической статистики. Имеется в виду, что на поможет им в приобретении практических навыков, при производстве разного рода математико-статистических расчетов, при использовании различных таблиц и т. п. В соответствии с этим теоретический материал сведен к минимуму и служит лишь для того, чтобы напомнить читателю самые основные положения и формулы без отсылки к теоретическим курсам.
Книга может быть также рекомендована широкому кругу читателей, которые в практической работе используют приемы и методы математической статистики.

Практикум предназначен для выполнения самостоятельных практических заданий по предмету «Математическая статистика». Он состоит из семи параграфов и приложений. В начале каждого параграфа дается теоретический материал и формулы для решения задач.
Затем приведены 30 вариантов заданий по 10 задач в каждом и решения задач одного варианта.

В учебнике изложен курс высшей математики фармацевтического факультета, включающий основные элементарные функции, дифференциальное исчисление функции одной переменной, элементы дифференциального исчисления функций нескольких переменных, интегральное исчисление функции одной переменной, дифференциальные уравнения первого и второго порядка, основы теории вероятностей и математической статистики.
Учебник содержит подробные пояснения теоретического материала, а также большое количество примеров и задач. Предназначен для студентов медицинских и фармацевтических вузов.

Книга посвящена одной из проблем математической статистики — функциям распределения, встречающимся в инженерной практике. Вначале приводятся элементарные сведения по теории вероятностей, а затем рассматриваются непрерывные и дискретные распределения и их применимость при решении различных инженерных задач. Две главы отведены эмпирическим распределениям.
Отдельная глава посвящена анализу сложных систем. В конце книги приводится систематизированная библиография по различным разделам математической статистики и смежным дисциплинам. Книга предназначена для широкого круга специалистов, интересующихся статистическими методами исследования.

Книга поможет изучить способ наименьших квадратов, распределение вероятности на плоскости и в пространстве, законы распределения случайных величин. Изложенный материал позволит читателю получить представление об использовании теории вероятности на практике.

Данная книга посвящена описанию наиболее популярных непараметрических методов статистики. Одна из центральных особенностей таких методов — возможность получения обоснованных статистических выводов при наличии небольшого числа испытуемых, что превращает непараметрическую статистику в незаменимый инструмент там, где сложно говорить о больших выборках, массовых опросах или обследованиях. Для использования некоторых из вошедших в книгу методов достаточно выборки в 6–8 человек. Другой привлекательной стороной непараметрических методов является простота процесса математической обработки результатов. В ряде случаев необходимые вычисления можно сделать в уме, не прибегая к калькулятору или компьютеру.

В настоящем учебном пособии представлены методы статистического анализа, широко применяемые как при изучении показателей здоровья на индивидуальном, групповом и популяционном уровне, так и при анализе деятельности учреждений системы охраны, укрепления и восстановления здоровья населения, изложена концепция медицины, основанной на доказательствах и др.
Предназначено студентам лечебного, медико-профилактического, педиатрического, стоматологического факультетов, а также может быть рекомендовано и для базовой подготовки студентов факультета высшего сестринского образования.

Кинга посвящена актуальному вопросу прикладной математики — статистическому анализу последовательностей событий. Такие последовательности возникают при решении многих задач физики, биологии, экономики и в разных отраслях техники (теории связи, автоматизации производства).
Книга рассчитана на широкий круг читателей. Инженеры я специалисты почерпнут в ней много полезных сведений. Преподаватели и студенты получат ценный учебный материал, снабженный хорошо подобранными примерами. Специалисты по теории вероятностей и математической статистике найдут в книге большое количество нерешенных задач, которые могут служить отправным пунктом для научных исследований.

Конспект охватывает основные разделы многомерных статистических методов. В частности, даны основы корреляционного анализа количественных, порядковых и категоризованных переменных, статистических методов классификации объектов и методов снижения размерности признакового пространства. Изложение сопровождается задачным материалом, приводятся модели из области микро- и макроэкономики.

Данный курс отличается от всех других имеющихся руководств по этому предмету тем, что он предназначен, главным образом, для инженера. Этому своему назначению курс отвечает достаточно хорошо, он ориентируется на инженера и техника не только подбором и расположением материала, но и всем стилем изложения, не оставляющим никаких сомнений в том, что в прикладных вопросах автор чувствует себя как дома.